AI × 人　データが変えるスピードと正確性

空前のAIブーム

近年、AI技術の進化が急速に進み、特に「生成AI」の登場は、ビジネスにおける意思決定のスピードと正確性を飛躍的に向上させています。このAIブームにより、企業はデータを活用して、迅速かつ的確な経営判断を下すことが求められるようになりました。特に、リアルタイムでのデータ分析が可能となり、日々変化する市場動向にも即応できる体制が整いつつあります。

AIがもたらす経営判断の変化

従来の月次決算では、変化の激しい市場に対応しきれないことが多くありました。しかし、AIを活用したリアルタイムデータ分析により、日次や週次レベルでの業績把握が可能となり、経営者は迅速に判断できるようになります。例えば、ソフトバンクグループが提供する「サキミル」は、売上データや天候を分析して需要を予測し、企業の在庫管理や戦略的な意思決定に役立っています。

顧客ターゲティングと業務効率化

AIは顧客ターゲティングにも貢献します。従来の手法では、担当者の経験に頼っていた部分が多いですが、AIは膨大な顧客データを分析し、より精度の高い顧客セグメントを作成します。株式会社ZOZOの「WEAR」では、AIがユーザーの好みに合ったファッションを提案し、顧客満足度を向上させています。

また、日清食品では、社内AIチャットボット「NISSIN AI-chat」を導入し、従業員からの問い合わせや書類作成支援を自動化しています。これにより、業務負担が軽減され、生産性が向上しました。

助成金活用とAI導入

AI導入のコストを抑えるためには、国や自治体が提供する助成金や税制優遇を活用することが重要です。例えば、「IT導入補助金」は、中小企業がAIを導入する際にその費用の一部を補助します。また、自治体独自の助成金もあり、これらを利用することで初期コストを軽減できます。

コツは導入を目的にしないこと

AIは、正しく活用することで企業の成長を加速させるツールとなります。しかし、導入は目的ではなく、戦略に基づく手段であることを忘れないようにしましょう。企業の課題を明確にし、適切なAI技術を選定し、導入効果を最大化することが重要です。

目的ではなく手段であることをお忘れなく。

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税理士高野好史事務所（栃木県宇都宮市）

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utsunomiya-zeirishi 2024年11月18日未分類

新リース会計基準について

リース会計基準改正の公表

2024年9月13日、企業会計基準委員会が「リースに関する会計基準」の改正を公表しました。新基準は国際基準との整合性を図り、リース取引を財務諸表により正確に反映するためのものです。

新たなルールのポイント

今回の改正では、借手のすべてのリースを資産と負債に計上する「単一の会計処理モデル」を採用します。オペレーティング・リースを含むリース契約を「使用権資産」として資産計上し、リース料の支払い義務を「リース負債」として負債に計上することが求められます。これにより、リースの実態がより透明性を持って財務諸表に示されることになります。

適用日と早期適用について

新基準の適用開始日は2027年4月1日以降に始まる連結会計年度および事業年度からとなります。ただし、2025年4月1日以降に始まる年度からの早期適用も認められています。

すべてのリースを財務諸表に計上

新基準では、従来貸借対照表に計上されていなかったオペレーティング・リースも含め、すべてのリースが計上対象になります。これにより、リース取引の内容が財務諸表により正確に反映され、企業の資産・負債状況が明確に示されます。経営判断の透明性が高まり、財務報告の信頼性が向上する点が新たなルールの特徴です。

財務指標への影響に注意

リース負債の計上により、自己資本比率や負債比率などの財務指標に変動が生じる可能性があります。特に中小企業では、信用評価や金融機関との取引条件に影響を及ぼすことが予想されます。そのため、早めにリース契約や資金計画を見直し、新基準適用の影響を把握することが必要です。

今後の対応策

適用日までに十分な準備期間はありますが、早めの対応が求められます。まずは現在のリース契約を精査し、新基準に基づく会計処理の対象となるリースを特定しましょう。また、専門家と連携し、財務諸表への影響を最小限に抑える戦略を立てることも有効です。新基準への適切な対応は、企業の財務健全性を維持するために欠かせないものです。

企業会計基準は、2001年から基準委員会が社会の変化に合わせて設定しています。